למנוע פשע לפני שהוא קרה: ההבטחה של הסטארט-אפ הישראלי
# למנוע פשעים לפני שהם מתרחשים: הטכנולוגיה הישראלית שמזהה שקרים
הסטארט-אפ הישראלי “ריביליינס” (Revealense) חשף לאחרונה מערכת בינה מלאכותית פורצת דרך, אשר על פי החברה, מסוגלת לזהות מתי אדם משקר, מסתיר מידע או סובל מטראומה. המערכת, אשר משתמשת בבינה מלאכותית ומצלמת מחשב פשוטה, מנתחת את התנהגות המרואיין או הנחקר ומפיקה חתימה ייחודית, אשר יכולה לסייע לרשויות אכיפת החוק ולמעסיקים פוטנציאליים לקבל החלטות מושכלות יותר.
## חשיפת האמת
טכנולוגיית הבינה המלאכותית של ריביליינס, אשר זכתה לשם “שפת גוף”, מנתחת את שפת הגוף, הבעות הפנים, ואת דפוסי הדיבור של האדם שמולה. לפי החברה, המערכת מסוגלת לזהות רגשות ומצבי רוח שונים, כולל כעס, פחד, שמחה ועצב, מה שיכול לסייע בזיהוי כוונותיהם האמיתיות של אנשים.
לדוגמה, במהלך ראיון עבודה, המערכת יכולה לזהות אם המועמד משקר לגבי כישוריו או ניסיון התעסוקתי שלו. או במצב של חקירת פשע, המערכת יכולה לסייע בזיהוי אם הנחקר מסתיר מידע או סובל מטראומה אשר עלולה להשפיע על עדותו.
## סיוע במניעת פשעים וזיהוי טראומה
אחד היישומים המסקרנים ביותר של הטכנולוגיה הוא יכולתה לזהות סימנים מקדימים להיווצרות של טראומה. החברה טוענת כי המערכת יכולה לזהות כאשר אדם עבר חוויה טראומטית או נמצא בסיכון לפתח הפרעת דחק פוסט-טראומטית (PTSD). זיהוי זה יכול לסייע לספק התערבות מוקדמת וטיפול אשר ימנעו את התפתחות ההפרעה או יצמצמו את חומרתה.
## זיהוי מניפולציות בווידאו
ליכולת נוספת של המערכת יש השלכות משמעותיות על עולם החדשות והמידע. היא יכולה לזהות אם סרטון וידאו עבר מניפולציה או עריכה באמצעות מחשב. יכולת זו יכולה לסייע בזיהוי והפצה של חדשות מזויפות, ולהבטיח שאזרחים יקבלו מידע אמין ומהימן.
## שמירה על פרטיות
חברת ריביליינס מדגישה כי המערכת שלה אינה פולשנית ומכבדת את הפרטיות של המשתמשים. היא אינה דורשת מידע אישי רגיש, כגון טביעות אצבע או סריקת רשתית, אלא מסתמכת אך ורק על ניתוח שפת הגוף והבעות הפנים, אשר נגישות לכל מי שנמצא מול מצלמה.
הטכנולוגיה של ריביליינס מציגה גישה חדשה ומרתקת לזיהוי מניעתי של פשע ולחקירת פשעים. בעוד שהיא מעלה שאלות אתיות מורכבות, אין ספק כי יש לה את הפוטנציאל לשנות את האופן בו רשויות אכיפת החוק, ארגונים וחברות מגיבים לסיכונים ופועלים למניעתם.
—
#automation #ai #yuvai #magen #magenai #yuvalavidani #hackit #avidani
—
YUV.AI Automation News
